Spin affianca aziende, centri di ricerca, ingegneri e dottorandi nella realizzazione di nuovi progetti, organizza corsi di formazione e ospita in azienda tesisti e stagisti, fornendo il know-how e l’assistenza necessaria per sviluppare il proprio lavoro secondo i più recenti progressi scientifici. Proponiamo inoltre webinar tematici di approfondimento su software o argomenti specifici nel settore dell’elettromagnetismo e della progettazione meccanica.
Argomenti di tesi anno accademico 2024
- Motori con avvolgimenti Pcb
- Applicazione delle tecniche di machine learning alla diagnostica e alla manutenzione predittiva
- Sistemi di controllo evoluti per motori elettrici
- Comfort del veicolo: calcolo e misura delle forze elettromeccaniche e delle oscillazioni di coppia nei motori elettrici impiegati sul veicolo
- Trazione elettrica: motori elettrici innovativi per la trazione del veicolo elettrico
- Motori a flusso assiale
- Motori sincroni a rotore avvolto
- Motore a riluttanza commutata
- Sistemi di raffreddamento innovativi: impiego di sistemi di calcolo avanzati per l’analisi e il dimensionamento di sistemi di raffreddamento innovativi
- Affidabilità: “durability” dei componenti, problematiche termiche e di isolamento per l’alta tensione affrontati mediante simulazione e test di laboratorio
- Manutenzione predittiva di macchine elettriche rotanti: monitoraggio delle grandezze elettriche per la prevenzione dei guasti – digital twin
- Sviluppo di algoritmo sensorless per il controllo di motore sincrono a riluttanza per applicazione pompa
- Applicazione delle tecniche di data analysis e machine learning alla scelta e al dimensionamento di dispositivi elettromagnetici
- Dimensionamento e ottimizzazione di dispositivi elettromagnetici con Soft Magnetic Composite
Gli argomenti elencati coinvolgono differenti settori applicativi: Automotive, Trasporti, Aerospace, House appliances, Lifting, Industry equipment, Automation, Energy.
Gli studenti potranno partecipare alle giornate di formazione e agli altri eventi organizzati da Spin e interagire periodicamente con i tecnici dello staff per approfondire le tematiche di interesse e ricevere formazione e supporto nell’impiego dei software.
Francesco Vercesi
Mi chiamo Vercesi Francesco, ho lavorato in collaborazione con Spin per lo svolgimento del mio progetto di tesi magistrale in ingegneria elettrica…Continua a leggere
Claudia Di Lodovico
Sono Claudia Di Lodovico e ho conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrica presso l’Università degli Studi dell’Aquila a dicembre…Continua a leggere
Samuele Granata
Ho conosciuto Spin tramite un caro amico che ha svolto la tesi magistrale presso questa azienda. Come consigliatomi dalla mia relatrice ho…Continua a leggere
Federico Damiano
Mi chiamo Federico Damiano e sono un ex studente di ingegneria elettrica dell’università di Pavia. Ho svolto la mia tesi…Continua a leggere
Enrico Lorenzi
Sono Enrico Lorenzi e ho conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica all'università di Padova dopo un lavoro di tesi…Continua a leggere
Elena Manari
Buongiorno a tutti, sono Elena Manari, studentessa della laurea magistrale di Fisica Teorica presso l’università degli studi di Parma. Ho…Continua a leggere
Nicholas Minafra
Sono entusiasta di condividere la mia esperienza di tirocinio della durata di 6 mesi. Questo periodo è stato non solo…Continua a leggere
Andrea Rossetti
Il mio progetto di tesi ha riguardato una serie di analisi sia elettromagnetiche che meccaniche su un motore brushless a…Continua a leggere
